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蘑菇物聯(lián)獲2023年廣州“未來(lái)獨(dú)角獸”創(chuàng)新企業(yè)

發(fā)表于: 來(lái)自:蘑菇物聯(lián)

  12月18日,2023廣州國(guó)際創(chuàng)新節(jié)開幕。本屆創(chuàng)新節(jié)發(fā)布了《2023年廣州市獨(dú)角獸企業(yè)榜單》等榜單,其中工業(yè)AI科技企業(yè)蘑菇物聯(lián)榮獲2023年廣州“未來(lái)獨(dú)角獸”創(chuàng)新企業(yè)。

  

  入選榜單的企業(yè)均為創(chuàng)新性強(qiáng)、成長(zhǎng)速度快、發(fā)展?jié)摿Υ蟮膹V州獨(dú)角獸創(chuàng)新企業(yè),它們樹立了科技企業(yè)創(chuàng)新標(biāo)桿,代表了新經(jīng)濟(jì)賽道中引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。“此次獲獎(jiǎng)是對(duì)公司具有面向未來(lái)的研發(fā)實(shí)力、應(yīng)用落地能力及未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展方向的充分認(rèn)可,這也肯定了公司提前向未來(lái)增長(zhǎng)的市場(chǎng)布局,不斷構(gòu)筑公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力?!蹦⒐轿锫?lián)創(chuàng)始人兼CEO沈國(guó)輝表示。

  

  我們以蘑菇物聯(lián)為例,走近這些“未來(lái)獨(dú)角獸”創(chuàng)新企業(yè),揭秘它們?yōu)楹文艹蔀榭萍计髽I(yè)創(chuàng)新標(biāo)桿?

  不走尋常路 

  把AI技術(shù)變成客戶可測(cè)量的價(jià)值  

  作為一家把AI種在工業(yè)土壤里的企業(yè)——蘑菇物聯(lián)走的是一條與眾不同的賽道:用AI助力工業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳。

  

  工業(yè)是節(jié)能降碳的最大主體。不同于從產(chǎn)品品類的視角看工業(yè),蘑菇物聯(lián)是從能源角度看工業(yè),把工廠分成“直接生產(chǎn)車間”和“公輔能源車間”兩類制造場(chǎng)景。公輔能源車間,顧名思義,就是為直接生產(chǎn)車間提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源的車間(即涵蓋空壓系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、鍋爐系統(tǒng)等在內(nèi)的廠中“動(dòng)力能源”所在),這也恰恰是一家工廠中能耗較大的部分,一般占整廠能耗比重達(dá)40-60%。

  

  “作為未來(lái)獨(dú)角獸企業(yè),意味著我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力是面向未來(lái)的且潛力十足!”沈國(guó)輝表示,之所以蘑菇物聯(lián)選擇聚焦公輔能源車間,一是其遍布各行各業(yè)的制造工廠,市場(chǎng)空間大;二是其能源浪費(fèi)大,客戶節(jié)能降碳的需求大;三是公輔車間標(biāo)準(zhǔn)化程度高,有利于標(biāo)準(zhǔn)化部署,產(chǎn)生規(guī)模效用的優(yōu)勢(shì)。

  

  難而正確的事,就是說起來(lái)容易,但做起來(lái)難,而讓市場(chǎng)“買單”就更難。

  

  “我已經(jīng)把設(shè)備換成一級(jí)能效的產(chǎn)品,還能咋節(jié)能?”

  

  “AI助力節(jié)能降碳是噱頭嗎?”……

  

  面對(duì)市場(chǎng)的質(zhì)疑,沈國(guó)輝通常會(huì)這樣跟客戶解釋:“高效能的設(shè)備如同特種兵,他們也需要合理且有效的管理。同時(shí),工業(yè)生產(chǎn)具有波動(dòng)性,當(dāng)設(shè)備運(yùn)行時(shí),’特種兵們‘能否及時(shí)按照當(dāng)下生產(chǎn)波動(dòng)進(jìn)行調(diào)整這也非常關(guān)鍵?!?/p>

  

  最終,蘑菇物聯(lián)用可測(cè)量的節(jié)能降碳的數(shù)據(jù)獲得客戶的認(rèn)可,而AI就是最好的“秘密武器”。

  工業(yè)降碳之路的“最強(qiáng)大腦” 

  行業(yè)首發(fā)AI大模型——靈知AI 

  人工智能加持能源革命,或許能探索出一條效率“最優(yōu)解”的降碳之路。

  

  “更節(jié)能、更靈活、更智能!”

  

  沈國(guó)輝認(rèn)為,這就是AI在公輔車間節(jié)能降碳上帶給我們的驚喜:因?yàn)锳I可以預(yù)測(cè)能源需求變化規(guī)律,實(shí)時(shí)調(diào)度能源供給,實(shí)現(xiàn)按需供能,讓車間更節(jié)能;同時(shí)AI會(huì)自我學(xué)習(xí)、迭代和輸出,讓設(shè)備控制更靈活,提高設(shè)備運(yùn)行效率。隨著積累的數(shù)據(jù)越多,AI賦能的設(shè)備也更加智能。

  

  “AI可以發(fā)現(xiàn)供需之間的實(shí)時(shí)變化,以及設(shè)備微弱的性能衰減,這是人很難捕捉到的。我們利用工業(yè)人工智能算法,先對(duì)能源數(shù)據(jù)的供需變化進(jìn)行智能預(yù)測(cè),再通過算法對(duì)供給側(cè)設(shè)備進(jìn)行智能控制,最終實(shí)現(xiàn)能源供需平衡,同時(shí)實(shí)現(xiàn)安全供能和無(wú)人值守。”蘑菇物聯(lián)工業(yè)AI首席科學(xué)家周子葉博士補(bǔ)充道。

  

  目前國(guó)內(nèi)雖進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”,但工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)大模型仍較為稀少。經(jīng)過7年的行業(yè)沉淀,蘑菇物聯(lián)重磅推出通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域首個(gè)AI大模型——靈知AI,其擁有4大能力模型:?jiǎn)柎鸫竽P汀⒃\斷大模型、預(yù)測(cè)大模型與控制大模型。

  

  據(jù)悉,靈知AI的算法已植入蘑菇物聯(lián)五位一體的產(chǎn)品體系中,為空壓設(shè)備供給側(cè)(即設(shè)備制造商&設(shè)備代理/服務(wù)商)和空壓設(shè)備需求側(cè)(即制造工廠)兩大群體提供“數(shù)智化運(yùn)維”和“數(shù)智化節(jié)能”服務(wù),并成立蘑菇中諾開拓新機(jī)配套、站房改造、能源托管等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,讓“一級(jí)能效站房”遍地開花。

  

  技術(shù)總是在短期內(nèi)被高估,但是在長(zhǎng)期又被低估。隨著技術(shù)不斷發(fā)展,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮的作用不可小覷。周子葉博士透露,未來(lái)靈知AI大模型將結(jié)合靜態(tài)專業(yè)知識(shí)和動(dòng)態(tài)知識(shí)(即針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)變化,診斷出當(dāng)下面臨問題以及優(yōu)化解決方案)去預(yù)測(cè)控制和故障診斷,并深入應(yīng)用到各個(gè)場(chǎng)景中,同時(shí)除了積累公輔車間方面的專業(yè)知識(shí)外,將不斷向外延展,向其他設(shè)備制造等方面學(xué)習(xí)。

  

  工業(yè)場(chǎng)景的碎片化讓技術(shù)突破之路并不容易。當(dāng)談及是什么支持著周子葉博士在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的科研道路上不斷探索、不斷前進(jìn)時(shí),他表示,“吸引我們向前的,是對(duì)技術(shù)邊界的探索,更是技術(shù)邊界外無(wú)限的潛能?!?/p>

  工廠每年節(jié)省超百萬(wàn)元電費(fèi)  

  助力汽車產(chǎn)業(yè)低碳智能轉(zhuǎn)型升級(jí) 

  廣州被稱為汽車之都,汽車是廣州第一大支柱產(chǎn)業(yè)。在新一輪的產(chǎn)業(yè)變革中,廣州加速邁向萬(wàn)億級(jí)“智車之城”。在前不久公布的《廣州市汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃(2023—2035年)》明確指出,廣州汽車產(chǎn)業(yè)堅(jiān)持電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化發(fā)展方向,任務(wù)中提出的五大提升工程就包括低碳智能轉(zhuǎn)型升級(jí)工程。

  

  目光來(lái)到汽車行業(yè)導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的首例——廣汽本田(簡(jiǎn)稱“廣本”)增城工廠空壓站的監(jiān)控室里,瞬時(shí)壓力預(yù)測(cè)、用氣規(guī)律實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、單機(jī)能效分析、設(shè)備組合能效分析……空壓站的各項(xiàng)數(shù)據(jù)盡收眼底,通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的智能分析和智能控制。

  “這背后是因?yàn)榭諌赫痉康脑O(shè)備接入到了蘑菇物聯(lián)的AI云智控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了節(jié)能和增效?!睆V本增城工廠工程師伍工表示,從節(jié)能來(lái)看,以前工廠是工程師去現(xiàn)場(chǎng)控制設(shè)備啟停運(yùn)行,車間每個(gè)生產(chǎn)時(shí)段用多少氣以及用氣需求的變化,工廠都無(wú)法及時(shí)掌握,這里面存在大量能源浪費(fèi)的情況?,F(xiàn)在都是靠云智控的AI技術(shù),建模分析數(shù)據(jù),根據(jù)能源供需數(shù)據(jù)的變化,實(shí)時(shí)控制設(shè)備,提高設(shè)備運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳。

  

  真切體驗(yàn)到AI技術(shù)創(chuàng)造的價(jià)值的伍工說,“公輔車間節(jié)能降碳對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的價(jià)值和意義。人工智能技術(shù)可以幫助公輔車間實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,需要像蘑菇物聯(lián)這些AI科技企業(yè),協(xié)助我們實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳。”

  

  隨即,伍工用數(shù)據(jù)來(lái)佐證:使用AI云智控后,空壓站房的設(shè)備平均加載率從原來(lái)的95%提高了98%,空壓站每年節(jié)約電量136萬(wàn)度,折合成電費(fèi)是104萬(wàn)元,每年減少碳排放716噸。隨著二期項(xiàng)目投入運(yùn)行,空壓站預(yù)計(jì)每年可多節(jié)約電量106萬(wàn)度,折合成電費(fèi)82萬(wàn)元,每年減少碳排放562噸。僅空壓站數(shù)智化改造這一項(xiàng)課題,該工廠每年就可以節(jié)約186萬(wàn)元電費(fèi)。

  

  在汽車行業(yè),并不只有伍工嘗到了AI技術(shù)的“甜頭”,蘑菇物聯(lián)與設(shè)備服務(wù)伙伴強(qiáng)強(qiáng)合作,讓服務(wù)工程師擁有AI數(shù)智化管理工具,為長(zhǎng)春一汽大眾的公輔車間提供安全供能、無(wú)人值守和節(jié)能降碳三大價(jià)值。

  順勢(shì)發(fā)展  

  已成為粵港澳大灣區(qū)通用設(shè)備  

  節(jié)能降碳領(lǐng)域龍頭企業(yè) 

  工業(yè)4.0智能化時(shí)代和“雙碳”目標(biāo)下的綠色化時(shí)代交匯融合,助推了AI技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用的速度。不只應(yīng)用于汽車行業(yè),AI云智控正在醫(yī)藥、新能源、鋼鐵、電子等行業(yè)遍地開花。蘑菇物聯(lián)正為越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)節(jié)能降碳,創(chuàng)造可測(cè)量的價(jià)值。

  

  “在粵港澳大灣區(qū),公司在通用設(shè)備節(jié)能降碳領(lǐng)域銷售額、產(chǎn)品覆蓋場(chǎng)景以及專利數(shù)量均處于領(lǐng)先地位。”沈國(guó)輝透露。

  

  截至目前,蘑菇物聯(lián)已服務(wù)超60個(gè)制造行業(yè),1600多家工業(yè)企業(yè),平均為客戶節(jié)省車間能耗10-30%。

  

  越是數(shù)字化程度高的行業(yè)或者企業(yè),越敢于嘗試前沿技術(shù)。當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)逐步培育起數(shù)智化轉(zhuǎn)型的理念,服務(wù)于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的市場(chǎng)“蛋糕”正不斷擴(kuò)大。

  總部立足于南沙,面向粵港澳大灣區(qū),蘑菇物聯(lián)對(duì)未來(lái)充滿信心。沈國(guó)輝直言,“芯晨大海”是南沙產(chǎn)業(yè)布局發(fā)展的形象概括。公司與南沙發(fā)展的戰(zhàn)略定位高度一致,同時(shí)可借助南沙的政策優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)不斷吸納粵港澳大灣區(qū)優(yōu)秀人才。接下來(lái),公司將繼續(xù)深耕工業(yè)AI領(lǐng)域,聚焦通用工業(yè)設(shè)備和由這些設(shè)備組成的公輔能源車間,用AI技術(shù)為更多行業(yè)、更多公司創(chuàng)造更多更大的可測(cè)量?jī)r(jià)值,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。


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    經(jīng)營(yíng)類別
    廠家類別
    所屬區(qū)域
2023
21/12
13:33
蘑菇物聯(lián)
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