2024年政府工作報告將“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力” 列為十大工作任務之一。

　　3月，《工業和信息化部等七部門關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》發布，提到“到2030年，各級綠色工廠產值占制造業總產值比重超過40%。鼓勵綠色工廠進一步深挖節能降碳潛力，創建零碳工廠”。

　　其中，廠務公輔系統在工業制造過程中耗能巨大，成為建設零碳工廠的關鍵環節。在這一過程中，不僅需要設備與產線的協同，還需要通過數智化手段綜合一體化去了解工廠用能情況，找到節能減碳的關鍵突破點。EK-AIoT工業物聯網智能化管控平臺可有效解決這一難題。

　　這是EK工業空調自主研發的集AI智能算法、數字孿生、物聯網、互聯網、移動互聯網，并與環控場景、工業4.0應用場景深度結合的管控平臺。

　　該平臺基于“端-邊-云”協同架構連接設備-環境-服務，全面采集設備、環境及工業應用場景的運行參數、能耗、末端溫濕度和天氣數據，依托云端服務器集群執行全面復雜的算法，供優化運行控制建議或直接進行優化控制，助力環控及工業場景節能增效，保障系統運行安全穩定。

　　多年來，EK工業空調持續迭代升級優化致力于不斷推動技術的邊界，深度挖掘各場景各業務的數智化價值，保證 EK-AIoT始終處于行業前沿。

全域能源監測管理

　　EK-AIoT工業物聯網智能化管控平臺通過多維度數據聚合（包括日期、設備、區域）幫助用戶快速掌握能源狀況，并自動診斷能耗數據以發現異常，優化用能習慣，實現節能提升。平臺提供分時分段用量統計，實現精細化管理和電費支出減少，基于歷史能耗數據建立能耗基線，為節能改造提供數據支撐。

多維能源使用分析

　　應用設備數字孿生技術，可視化監測運行能耗及狀態，基于全域能耗數據生成能流圖譜，使能耗情況一目了然。平臺定期生成專業用能報告并提供節能建議，支持自定義運行策略，實現能源閉環管控。

　　數智化節能增效

算法技術路徑拓撲圖

　　EK-AIoT工業物聯網智能化管控平臺基于端邊云協同控制架構，以全方位數據進行深入挖掘與分析，結合機理模型、專家規則、AI算法構建不同工業場景最優化智控模型及算法，動態輸出最優化控制策略，幫助工廠實現全系統節能增效，降低能耗成本。

　　數智化運維管理

EK-AIoT智慧云設備數據臺賬管理服務

　　EK-AIoT工業物聯網智能化管控平臺通過提供設備遠程監控、故障診斷、預測性維護保養、能耗精細化管理及分析等云端服務，提高工業工廠生產環境的能源效率、降低能耗、提高設備的穩定性。

　　以某新能源鋰電池行業工業潔凈廠房項目為例，采用EK-AIoT數智化場景解決方后，全年運行能效EERaO超過5.0，對比傳統空調系統，年節能率39.46%。實現工廠能源精細化管理，提升能源利用率，從而實現節能減排；同時，全周期跟蹤能源數據，加強循環利用，助力工業制造綠色轉型。

某固態電池工廠項目

　　節能減排、綠色發展是工業企業可持續發展的必由之路。EK工業空調跟隨著時代發展趨勢，緊密結合中國工業行業的雙碳目標，將自身在EK-AIo工業物聯網智能化管控平臺和領先的空調技術優勢，快速轉化為適應各工業制造場景需求的高能效、智能化、綠色化創新產品方案，全面賦能工業制造場景，助力零碳工廠建設。

　　低碳中國，EK先行！EK工業空調將持續為中國工業行業的綠色低碳高質量發展貢獻力量。